텍스트 요약

작동 방식

요약에는 두 가지 뜻이 있습니다. 더 짧은 새 글을 쓰려면 언어 모델과 서버가 필요합니다. 이미 있는 문장 중 가장 대표적인 것을 고르는 일은 둘 다 필요 없고 즉시 작동하며 아무것도 지어낼 수 없습니다. 보고서나 기사에는 이쪽이 더 믿을 만한 결과인 경우가 많습니다.

고르는 방법

텍스트 전체에서 단어가 나타나는 빈도로 점수를 매기되, 어디에나 나오는 100개 안팎의 불용어는 무시합니다. 그런 다음 각 문장을 그 안에 든 단어들의 평균 중요도로 평가하므로, 긴 문장이라는 이유만으로 유리해지지 않습니다. 글은 보통 주제를 초반에 밝히므로 첫머리 문장에는 가중치를 조금 더 줍니다.

지어내는 것은 없습니다

요약에 있는 모든 문장은 입력한 텍스트에 그대로 들어 있습니다. 원문에 없는 말을 할 수 있는 생성형 요약에 비해 이것이 핵심 장점입니다. 대신 처음부터 쓴 글만큼 매끄럽게 읽히지는 않습니다. 서로 다른 문단에서 뽑은 문장이 연결하는 말 없이 나란히 놓이기 때문입니다.

알맞은 글

기사, 보고서, 회의록, 긴 이메일, 문서 등 설명하는 글에 알맞으며, 중요한 문장이 실제로 가장 무게를 싣는 문장인 경우에 좋습니다. 서사, 대화문, 의미가 명시되지 않고 서서히 쌓이는 글에서는 잘 작동하지 않습니다.

순서

원래 순서를 유지하면 대체로 더 잘 읽히고 논지의 구조가 보존됩니다. 가장 핵심이 되는 문장 하나를 맨 앞에 두고 싶을 때는 중요도순이 유용합니다.